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    大數據、人工智能人才需求爆炸式增長的背后...

    薪酬報告人工智能大數據

    2018-03-12 16:07

    在2018政府工作報告中,總理多次提及大數據、人工智能等關鍵詞,這是大數據第五次、人工智能第二次被寫入政府工作報告。現在,大數據、人工智能已雙雙上升為國家戰略,并廣泛應用于各行各業。我們看到基于大數據、人工智能技術誕生的新興產業正在蓬勃開展,同時在大數據、人工智能技術的融合下,傳統產業迎來顛覆革新。

    2017年12月4日,麥肯錫發布了長達176頁的中國數字經濟報告。報告顯示,中國電子商務(2016年交易額占全球40%)和數字支付(2016年個人消費交易額交易額7900億美元,是美國的11倍。)已經領先全球;獨角獸公司數量占1/3,獨角獸價值約占全球43%;2014至2016年間風投金額達770億美元(占全球19%)。

    從數字化應用和創投體量來看,中國已經成為全球領先的數字化大國,在數字服務領域已經實現了凈出口(過去五年陸續在保持年均100-150億美元的貿易順差),并正在改寫全球數字化的格局,并為遠在海外的創業公司給予支持和啟迪。

    在數字化帶來巨大經濟效益背景下,人工智能驅動經濟數字化轉型,大數據與人工智能等人才需求爆炸式增長的背后,數字化人才面臨巨大缺口。大數據、人工智能人才需求爆炸式增長的背后,行業趨勢和薪酬趨勢是怎樣的?奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際獵頭公司2018薪酬報告——《人才市場洞察及薪酬指南》顯示:

    大數據方向
    行業趨勢

    隨著大數據的廣泛應用,大數據已經步入迅速開展期,近年隨著Spark\Strom等大數據平臺應用的普及,對專業人才的需求日益增加,數據平臺開發工程師等崗位炙手可熱。

    另一方面,數據挖掘方向的人才需求量也比較大。隨著人工智能的開展和應用,很多行業包括IT公司、零售、金融等都有大量數據挖掘人才的需求。隨著各種智能應用的落地及普及,大數據人才需求會越來越旺盛,是獵頭、HR重點關注的人群。

    海外引才及海外人才回流也成為大數據方向人才流動的一個明顯趨勢:一方面,互聯網公司出海熱潮,紛紛在海外建立研發中心,人工智能研究院等,大量招聘海外技術專家型人才;另一方面,國內的互聯網生態迅速開展,中國商業模式的輸出,市場環境的吸引,也促使大量海外人才回流。人才吸引力因素也向多元化趨勢演變,薪資已不再是海外人才考慮的主要因素,市場環境、公司業務開展等均成為吸引海外人才的重要方面。

    人才缺口:數據平臺開發工程師、數據挖掘
    人才來源:大的互聯網公司、海外引才

    薪酬趨勢

    由于人才稀缺度較高,相同工作年限的情況下,大數據工程師的薪資普遍更高,薪資漲幅也會超過其他崗位。數據挖掘工程師漲幅可達50%以上甚至更多。

    人工智能
    行業趨勢

    2017-2018年人工智能產業進入加速期,深度學習的突破,人工智能應用領域不斷拓展邊界。算法和技術將得到鞏固,并不斷整合。國內互聯網領軍者“BAT”、科大訊飛等科技公司均在持續布局人工智能領域,大量招募AI高端人才,組建實驗室加快關鍵技術研發;同時持續收購新興AI創業公司,爭奪人才與技術。隨著需求的激增,中國AI領域的人才數量也在攀升。一方面,貢獻來自于互聯網巨頭的AI布局及人才培養,另一方面,海外AI人才的回流也極大程度上貢獻豐富了國內AI人才庫。

    隨著互聯網巨頭前期布局人工智能的基本完成,特別是對海外高端人才集中引進高峰的過去,人工智能領域人才需求趨于理性化,大公司基本完成人工智能的領軍人物以及負責人的招聘,現在驅動因素是由于具體業務開展需要理性以及常規化的團隊搭建。未來,人工智能將影響更多的垂直領域,而人工智能如何在各個領域應用及普及,將是下一步需求的主要關注點。

    人才缺口:NLP、機器學習、深度學習方向
    人才來源:一線互聯網公司和人工智能領域獨角獸公司 

    薪酬趨勢

    人工智能的薪資漲幅已經趨于理性化,平均增幅20%-30%,個別同等級別公司之間跳槽增幅低于20%。(文中部分數據是獵頭公司奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際專家顧問的分析預測,供企業和獵頭招聘參考)



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