高科技行業正在邁入“黃金時代”，產業快速開展。智能互聯時代，以云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術引領的數字化轉型正在給各行各業、不同規模的企業和組織帶來全新的機遇與挑戰。未來，行業人才需求和薪酬趨勢會發生怎樣的變化？知名獵頭公司的薪酬報告來解答。

 2017-2018年高科技行業的整體薪酬保持穩步增長，平均薪酬漲幅在10%-15%之間。

2017-2018年人工智能產業進入加速期，深度學習的突破，人工智能應用領域不斷拓展邊界。算法和技術將得到鞏固，并不斷整合。國內互聯網領軍者“BAT”、科大訊飛等科技公司均在持續布局人工智能領域，大量招募AI高端人才，組建實驗室加快關鍵技術研發；同時持續收購新興AI創業公司，爭奪人才與技術。隨著需求的激增，中國AI領域的人才數量也在攀升。一方面，貢獻來自于互聯網巨頭的AI布局及人才培養，另一方面，海外AI人才的回流也極大程度上貢獻豐富了國內AI人才庫。

隨著互聯網巨頭前期布局人工智能的基本完成，特別是對海外高端人才集中引進高峰的過去，人工智能領域人才需求趨于理性化，大公司基本完成人工智能的領軍人物以及負責人的招聘，現在驅動因素是由于具體業務開展需要理性以及常規化的團隊搭建。

人才缺口：NLP、機器學習、深度學習方向
人才來源：一線互聯網公司和人工智能領域獨角獸公司

薪酬趨勢：人工智能的薪資漲幅已經趨于理性化，平均增幅20%-30%，個別同等級別公司之間跳槽增幅低于20%。


2017-2018年物聯網進入快速開展期，4G滲透率再次攀升，5G服務開展迅猛，估計至2022年底全球5G用戶數將達5億，物聯網公司及產業開展空間巨大。隨著物聯網的開展，公司需要新的技術和系統來處理和感知物聯網的大量數據，未來的趨勢不僅僅是開展云平臺、大數據、傳感器，還要在智慧識別上下功夫，人才需求量會持續快速增長。

同時，隨著物聯網智能化趨勢和安全問題的日益凸顯，除傳統物聯網硬件開發技能外，對機器學習、大數據和安全人才方面的需求也在迅猛增長。此外，隨著可穿戴智能硬件、智能交通工具、增強現實、O2O等LBS位置服務相關應用的快速開展，GPS相關物聯網應用開發的人才爭奪戰也開始展開。

人才缺口：嵌入式系統通信系統、安全、運維、解決方案、系統開發
人才來源：終端、通信、芯片行業 

薪酬趨勢：物聯網薪酬漲幅在10%-20%，跳槽漲幅30%左右，通信及操作系統軟件崗位漲幅比較大，可達40%以上。


現在智能終端產業處于高速開展階段，而且伴隨著智能終端種類的增多產業規模會持續擴大，家電、汽車、工業設備等均在進行智能化改造；越來越多的傳統行業會進行信息化建設并應用智能終端提高生產效率，如醫療、教育、物流、稅務和能源等；這些都將對智能終端技術提出更多的需求，特別是軟件方面的需求。與此同時，多技術、多應用的融合以及多樣化的需求，使得智能終端產品更新換代的速度也越來越快，從而有助于智能終端的升級和進一步開展。

人才缺口：硬件系統開發（結構、工業設計、 EMC、聲學、攝像頭、系統架構等），軟件系統開發（操作系統、內核、安卓、 IOS、軟件架構、語音處理、圖像處理等），市場運營（營銷策劃、產品運營、戰略規劃、品牌推廣等）
人才來源：終端品牌公司（手機、平板、智能電視、攝像機、智能音箱、筆記本電腦、 VR、智能穿戴等），貼牌廠商（富士康等代工廠），芯片公司（芯片設計公司）

薪酬趨勢：智能終端薪酬硬件部分漲幅較小，薪酬報告顯示，跳槽漲幅20%左右，軟件部分漲幅20%左右，跳槽漲幅30%左右。其中軟件算法的智能語音，計算機視覺等人工智能相關的崗位漲幅最大,可達40%以上。


隨著區塊鏈行業的開展，技術人才欠缺的情形越來越明顯，很多知名公司均在布局區塊鏈技術方面的人才規劃。然而，國內的區塊鏈產業由于開展時間較短，區塊鏈現有從業人員有限，之前集中在金融公司、互聯網金融公司、比特幣公司，現在區塊鏈業務應用領域從數字貨幣向非金融領域滲透擴散，每家互聯網公司都有部分業務應用到區塊鏈技術，人員需求持續增加。區塊鏈公司國內很少，人才也相對較少，人才集中在中小型區塊鏈創業公司、大公司區塊鏈相關業務模塊，同時優秀的區位鏈人才，也可以考慮海外引進。 

人才缺口：集中在業務專家、核心系統架構師等
人才來源：比特幣公司、互聯網金融公司

薪酬趨勢：區塊鏈模塊對于互聯網是一個較新的模塊，現在人員緊缺，薪酬漲幅幅度明顯，跳槽漲幅30%以上，其中區塊鏈業務專家、架構師跳槽漲幅最大，部分公司核心崗位人才薪酬增幅達50%，并配有一定比例的期權。 


以數據驅動的新零售時代，人工智能技術和大數據是核心，人工智能將貫穿新零售全流程，商業智能決策與自動化的供應鏈執行都需依托技術來實現，由此也產生了對數據挖掘、深度學習、語音識別、機器學習、自然語言等人工智能人才的大量需求。另一方面，新零售時代下，順利獲得運營數據與運算平臺實時互聯搭建智能供應鏈平臺，智能化供應鏈體系的建設也產生了大量平臺開發人才的需求。人工智能人才多為研究型人才，培養周期非常長，人才庫非常小，人才緊缺程度非常高。跳槽翻倍很正常。

人才缺口：人工智能專家，各種算法，數據平臺、工程開發類人才等；新的智能化供應鏈體系平臺開發人才
人才來源：一線互聯網公司

薪酬趨勢：新零售現在開展較快，人員薪酬漲幅比較明顯，跳槽漲幅可達50%以上，且除了基本工資漲幅以外，股票期權也是吸引人才的重要手段。


隨著大數據的廣泛應用，大數據已經步入迅速開展期，近年隨著Spark\Strom等大數據平臺應用的普及，對專業人才的需求日益增加，數據平臺開發工程師等崗位炙手可熱。

海外引才及海外人才回流成為大數據方向人才流動的一個明顯趨勢：一方面，互聯網公司出海熱潮，紛紛在海外建立研發中心，人工智能研究院等，大量招聘海外技術專家型人才；另一方面，國內的互聯網生態迅速開展，中國商業模式的輸出，市場環境的吸引，也促使大量海外人才回流。人才吸引力因素也向多元化趨勢演變，薪資已不再是海外人才考慮的主要因素，市場環境、公司業務開展等均成為吸引海外人才的重要方面。

人才缺口：數據平臺開發工程師、數據挖掘
人才來源：大型互聯網公司、海外引才

薪酬趨勢：大數據方向，由于人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數據工程師的薪資普遍更高。數據挖掘工程師漲幅可達50%以上甚至更多。 （文中部分數據是獵頭公司奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際專家顧問的分析預測，供企業HR和獵頭招聘參考。）

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奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際
奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際是領先的以技術驅動的整體人力資源解決方案服務商，也是國內首家登陸A股的人力資源服務企業（300662.SZ），現在在中國、印度、新加坡、馬來西亞、美國、英國、澳大利亞、荷蘭等全球市場擁有110+家分支組織，2,600余名專業招聘顧問及技術人員，在20+個細分行業及領域為客戶給予中高端人才訪尋、招聘流程外包、靈活用工、人力資源咨詢、培訓與開展、薪稅外包等人力資源全產業鏈服務，同時給予一體化SaaS云產品、垂直招聘平臺、人力資源產業互聯平臺及人才大腦平臺。順利獲得構建“技術+平臺+服務”的商業模式，打造產業互聯生態，為企業人才配置與業務開展給予一體化支撐，為區域引才就業與產才融合給予全鏈條賦能。在過去一年中，服務超過5,300家跨國集團、國內上市公司、快速成長性企業、國企、政府以及非盈利組織，成功推薦中高端管理及專業技術崗位人員25,000余名，靈活用工累計派出190,000余人次，聚合合作伙伴近3,500家。