在新的全球競爭格局下，創新驅動成為實現高質量開展的重要因素。疫情常態化趨勢下，數字新基建的精準發力，不僅成為促消費、穩增長的關鍵之舉，筑牢高質量開展之基，也將助力產業升級，帶動就業創業。智慧城市、數字鄉村戰略下，有序召開5G和千兆光網建設，加快5G、物聯網、車聯網、工業互聯網、云計算、大數據等領域布局，以及元宇宙應用等的縱深開展。外部環境的不確定性和多變性愈發顯著的大背景下，企業紛紛謀求跨界轉型，催生大量高科技行業及細分板塊人才緊缺需求，尤其熱點領域如芯片、數字化等人才缺口與爭奪異常激烈。2022年，奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際獵頭公司市場研究中心陸續在第十年權威發布薪酬報告——《人才市場洞察及薪酬指南》，本文帶來薪酬報告內高科技行業的人才市場洞察。

數據來源：奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際獵頭公司資深行業專家對2022年熱門職位薪酬范圍及跳槽漲幅的預測。薪酬為基本年薪，對標一線城市。

近年來，集成電路、商業航天、傳感設備、控制系統等先進制造領域高速開展，在政策利好、市場需求擴大等多重因素影響下，多家公司入局，產業競爭格局加劇。行業人才競爭激烈，有經驗的工程師、高端人才、復合人才都非常缺乏。芯片人才的分布主要以上海、北京、深圳等一線城市為主，上海地區的芯片人才市場競爭尤為激烈。由于整個行業人才短缺，各地也相繼出臺人才吸引政策吸引相關人才。

隨著芯片行業的日趨成熟，從業人員也在逐年增長。從產業鏈各環節來看，芯片人才主要分布在設計業、制造業和封裝測試業；從整個芯片產業鏈的上下游來看，在產業鏈的每個環節對人才的需求度都非常高，特別是設計類和研發類人才，對從業人員的基本素質要求較高。從薪資來看，今年行業薪酬水平上漲明顯，主要漲幅較高的崗位集中在設計研發類崗位。由于芯片行業人才培養周期較長，現在人才的存量難以跟上產業的開展速度。從產業長遠開展來看，無論是產業人才培養還是人才開展都亟待多方協作以及更多政策傾斜支持。除了高精尖人才的培養，更重要是對于一般技術從業人員的培養和保留。為了應對行業人才短缺，越來越多的芯片企業也發力校招，對于高校聚集地例如北京、上海、南京、武漢、西安等地進行人才吸引，不斷擴充產業人才隊伍。

人才缺口：IC設計工程師、IC驗證工程師、EDA軟件研發工程師、半導體模型開發、數字驗證工程師、FPGA專家、晶元封裝工程師
人才來源：半導體企業、國內同行業企業、海外頂尖技術專家、集團化企業、國內研究所等


近2年的疫情給線下零售行業帶來了嚴重的沖擊，而順利獲得數字技術等新技術、線上線下融合等新商業模式以及基于社交網絡和新媒介的新消費關系所驅動的新消費行為，又給市場帶來了活力。中國消費形態正在經歷一場劇烈的迭代進化，新消費時代正式來臨。新的消費時代，帶來了新的人才需求。

新消費的人才分布與我國IT和互聯網產業布局相輔相成，核心人才集中在北京、上海、杭州、廣州、深圳等一線城市，其中上海更是被稱為“新零售之都”，不僅聚集了大量IT和互聯網人才，更有大量的傳統消費領域的人才。一些IT和互聯網產業比較發達的二線城市比如成都、武漢、南京等，隨著產業的開展人才也形成了一定的聚集效應。

新消費行業圍繞消費者需求重構人貨場，產業的高速開展也吸引了越來越多的人才涌入，主要人才來源于兩個渠道，一個是傳統消費品行業，一個是IT和互聯網行業的人才。從人才流動的方向來看，成熟品牌仍然對于候選人吸引力較大。

從產業鏈職位來看，主要集中在研發設計、采購生產、倉儲物流、渠道管理、精準營銷等核心崗位。隨著數字化經濟井噴式增長，生鮮電商、直播帶貨、在線拼團、短視頻娛樂、游戲、線上醫療、遠程辦公等“在線消費”滲透率持續提升。越來越多企業選擇以線上為主導的人才結構及戰略調整策略，加速了崗位的人才需求。

人才缺口：供應鏈、品牌營銷、設計與視覺創意、產品研發、數字市場、零售運營優化、信息技術
人才來源：同行主流企業中國籍人才、同行國際企業海外總部人才、跨界主流企業同類崗位人才


行業巨頭紛紛加碼To B業務，布局云計算市場。云計算領域衍生的行業生態巨大，未來市場空間巨大。隨著云計算領域的快速開展，容器、微服務等技術的不斷成熟，有助于著云計算的變革。云計算行業除了IT和互聯網領域外，不斷對政府、金融、工業、交通、物流等傳統行業覆蓋及整合，加速了行業融合，也增加了大量的崗位人才需求。

云計算崗位按照流程來分可分為：售前、解決方案、商務、產品、技術、實施、市場、職能等。從崗位類型來看，需求旺盛的崗位方向包括云計算架構師、后端及前端開發工程師、運維工程師等。云計算的技術人才分布與我國云計算產業布局相輔相成，核心人才集中在北京、上海、杭州、廣州、深圳等一線城市。云計算銷售、解決方案、運維等人才除了分布在一線城市所在的華東、華南、北方區域外，隨著云計算與傳統產業的結合越來越緊密，云計算會進一步“下沉”，西南區域、東北區域、西北區域也有產業布局及人才分布。

云計算領域人才需求量大，對產品口碑及技術要求高，而大廠憑借其良好的產品口碑及開展平臺，人才招募難度相對較低，人才流進比例相對正向。隨著云計算服務的行業越來越多，未來會有越來越多的行業人才流進。

人才缺口：解決方案、數據中心、容器技術應用、企業級SaaS服務、網絡設計、云運營、復合型管理人才
人才來源：云計算廠商、To B領域傳統廠商、工業領域、大中型互聯網公司


大數據人才大致可分為三大崗位方向：一個是基礎層，比如數據清理、數據治理，典型崗位包括數據倉庫工程師、數據治理工程師等。第二個是平臺層，比如運維工程師、架構工程師、大數據平臺研發工程師等。第三個是應用層，主要是順利獲得大數據分析結合實際業務進行應用，典型崗位包括產品經理、數據分析、算法等崗位。現在，伴隨大數據與各行業經濟融合的持續加深，大數據技術作為產業轉型升級的底層基礎工具，各個方向的大數據崗位人才都有大量需求，企業處于不同數字化建設的階段，對于各個方向的人才也會各有側重。比如在數字化建設的早期階段，企業更重視數字化建設的基礎職能及平臺的搭建，對于架構工程師、平臺研發工程師等職位需求較多。

而隨著企業數字化體系建設的成熟，更看重如何順利獲得大數據更好地創造業務的價值，對于大數據應用型人才，比如產品經理、數據挖掘、算法推薦等崗位需求會較多。今年受外部環境、監管趨嚴、政策等因素影響，一些互聯網大廠原有業務收縮，人才從互聯網行業流入傳統行業的趨勢更加明顯，人才市場活躍程度較高。特別是一些金融、地產、新零售領域，未來將成為吸納大數據人才的主力。由于行業人才溢出明顯，企業對于人才的要求也更高，除了人才的基本背景外，更看重人才的落地能力，即如何順利獲得數字化的建設更好地為業務創造價值。同時，隨著企業對于數據安全和隱私保護的日益重視，數據安全專家、數據安全工程師等崗位也產生了大量需求。

人才缺口：數據安全、數據科學家、推薦算法、用戶增長
人才來源：互聯網一二線大公司和一些專門做數據的公司


隨著數字化技術及應用日益成熟，當前全行業已經進入數字化全面開展的新時期，數字化在國家層面得到了前所未有的重視和強大有助于。數字化轉型現在已輻射制造、零售、物流、金融、汽車等各行各業，隨著企業數字化能力不斷提升，數字化轉型在行業間、企業間的分水嶺已經形成。除了數字化人才集中的IT互聯網行業，一些數字化成熟度比較高的行業比如金融、新零售等已經建立起了自己的數字化人才隊伍和組織機制。隨著數字化轉型的全面深入，數字化人才需求也在不斷擴大，同時具備傳統行業背景和數字技術經驗的復合型人才成為行業爭搶的對象。

從崗位需求來看，數字化轉型的各個職能都面臨較大人才缺口。隨著產業互聯網的興起，互聯網行業跨行業去到傳統行業的人才流動日益頻繁，且候選人會更看重企業的平臺、企業數字化轉型的階段等因素。既懂技術、又懂應用場景的人才稀缺，優秀的候選人依然能取得較高的薪資跳槽漲幅。

此外，現在企業的數字化轉型依然面臨較大的人才制約，除了數字化人才的外部引進，各企業也在進行企業數字文化的轉型，在整個企業范圍內倡導和推進數字化轉型的宣教和培訓，更加重視企業內部數字化人才的培養。

人才缺口：產品、技術、運營、營銷等
人才來源：頭部互聯網企業、IT咨詢公司、傳統企業數字化轉型人才等

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奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際
奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際是領先的以技術驅動的整體人才解決方案服務商，也是國內首家登陸A股的人力資源服務企業（300662.SZ），現在在中國、印度、新加坡、馬來西亞、美國、英國、澳大利亞、荷蘭等全球市場擁有114家分支組織，3,100余名專業招聘顧問及技術人員，在20+個細分行業及領域為客戶給予中高端人才訪尋、招聘流程外包、靈活用工、人力資源咨詢、培訓與開展、薪稅外包等人力資源全產業鏈服務，同時給予一體化SaaS云產品、垂直招聘平臺、人力資源產業互聯平臺及人才大腦平臺。順利獲得構建“技術+平臺+服務”的商業模式，打造產業互聯生態，為企業人才配置與業務開展給予一體化支撐，為區域引才就業與產才融合給予全鏈條賦能。2020年，共服務超過5,300家外資/合資企業、快速成長型民營企業以及政府/事業單位/央國企/非營利性組織，成功推薦中高端管理及專業技術崗位人員25,000余名，靈活用工累計派出190,000余人次，聚合合作伙伴近3,500家。