行業整體趨勢
2025年,金融業依舊在復蘇中緩慢前行。在持續貨幣政策的刺激下,金融市場情緒有小幅回暖,但大部分組織仍以審慎為先,在新業務開拓與新人才招攬方面多有收斂。未來,金融業將進一步圍繞科技、綠色、普惠、養老、數字實行“五篇大文章”,發揮有助于新質生產力開展與現代化產業建設的關鍵作用,以高質量開展態勢助推實體經濟持續回溫。
人才需求及薪酬趨勢
一級投資板塊
以國資及政府引導基金為代表的“國家隊”與各頭部企業的產業投資組織(CVC)接過一級市場投資的接力棒。多地繼續設立針對特定產業或地區的創投母基金,順利獲得撬動更多民間資本參與,瞄準地方特色先導產業與戰略新興型產業,有助于地區經濟開展。
CVC 也順利獲得對外部創新項目的持續關注與投資,擴大產業上下游布局,打造企業的第二增長曲線。在此投資策略影響下,硬科技賽道繼續占據一級市場的主要投資方向,人工智能、高端芯片、智能制造、半導體等與新質生產力開展高度契合的高精尖產業備受矚目,組織普遍向投早、投小、投科技方向開展。美元基金日漸式微,部分美元基金組織轉向人民幣基金募資方式。
一級市場的崗位需求仍有收縮,崗位集中于負責募、投、管、退全環節的綜合投資人才。伴隨市場主體投資策略從僅追求財務回報到兼顧項目戰略價值,人才遴選邏輯也隨之發生變化。
組織已不再將人選的財務分析能力奉為圭臬,而是重點考察人選對特定產業的深入理解、其自身攜帶的招商資源等綜合素養。同時,在多數項目的退出成為挑戰的當下,人選是否具備多元化募資能力、以及是否能夠高效管理并參與所投項目日常運營等能力項也成為組織關注的焦點。
板塊人才流動放緩。從人才流動趨勢來看,同行業流動的人選多有以降薪換穩定開展的意愿,從而選擇從市場化程度更高的外部組織加入國資背景組織;也有部分候選人離開金融行業,利用其在金融業的資本資源,選擇加入產業參與企業的戰略投資與資本市場管理。受此流動趨勢影響,一級市場跳槽多現幅度不一的降薪。
人才缺口:國資組織、企業產投組織軟硬科技方向相關投資人才
人才來源:頭部美元基金、投資銀行等
二級投資板塊
二級市場全年表現較為平淡,相較于更為大型的持牌組織,私募基金表現更為活躍。
與其他板塊相比,固收領域的人才需求更高,投研及交易人才均有一定缺口。在細分領域中,信用債產品的研究員、交易員、投資經理需求持續;利率債產品方面,做市交易員需求熱度有所上升,而策略交易員需求維持平穩;衍生品領域中,利率互換產品的做市交易員缺口較為旺盛。權益板塊招聘需求相對平淡,盡管組織對過往投資業績較為優秀的人才仍有一定需求,但整體招聘需求并不迫切,更多組織秉持優中選優的謹慎態度。
量化板塊作為近年來的風口之一,熱度有所下行,全年人才需求波動明顯。量化CTA、量化多資產等產品方向的投資及交易崗位需求持續,相關交易員、投資經理崗位缺口擴大。
從整體需求崗位層級來看,高級別人才流動更為緩慢,崗位缺口有所收縮;基礎層級及中級崗位需求則更為活躍。由于二級市場復蘇情緒尚未完全釋放,跳槽人選薪資水平普遍呈現平薪或降薪趨勢。
人才缺口:信用債研究員、交易員、投資經理;利率債做市交易員;衍生品做市交易員;量化投資經理等
人才來源:頭部券商組織、公募基金、私募基金等
金融科技板塊
與過去更注重追新趕早的“求快”主基調不同,越來越多的傳統金融組織將目光轉向金融科技投入的效能與質量。
經營狀況穩健、技術力量充實的頭部大型組織態度更為開放,繼續依靠內生研發能力,設立研發中心、大數據中心等,探索金融科技在業務場景中的更多新可能;而中小型組織則在研發投入上更為謹慎,傾向于選擇借助外部解決方案商的成熟平臺型產品,驅動組織管理及業務創新。
深耕于該領域的服務商們正持續進行多元化創新。一方面,面對賽道中玩家數量的攀升,金融科技企業越發重視核心技術打磨,并挖掘生成式人工智能等新興技術對自有產品或服務的更深層次賦能。同時,部分企業也開始將產品及服務向更多消費者群體開放,東南亞等海外新興市場成為許多企業的海外新據點。
從整體招聘需求而言,板塊人才需求趨弱。從方向來看,組織對技術類人才的需求有限。部分前沿金融科技廠商與頭部銀行、券商繼續布局金融大模型與生成式人工智能的多場景應用開發,催生部分人工智能方向技術崗位需求,企業對此類技術人才要求更為嚴格,對其過往行業、過往產品經驗及項目經歷等普遍設立較高的行業壁壘,使得先前的跨行業流動不再是常態,傳統技術開發與技術測試運維等崗位需求平淡。
在市場行情仍在回調的大背景下,組織需求更向前臺營銷靠攏。自帶銷售資源的具備三年及以上同行業對標產品經驗的營銷類崗位缺口持續,如零售客戶經理、對公客戶經理、基金銷售等。
人才薪酬趨勢與市場需求緊密相關,營銷類人才因市場需求旺盛,跳槽薪資漲幅普遍可達20-30%。而在其余方向,除頂尖前沿技術人選能夠實現一定比例的薪資漲幅,更多人才則是向職業穩定性看齊,選擇平薪或降薪加入國央企等開展更為穩健的平臺。
人才缺口:渠道經理、大客戶經理、大模型算法工程師
人才來源:頭部銀行及券商組織、頭部金融科技公司
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