當前市場逐步邁入“深水區”，高速增長態勢已趨于放緩。在增量空間收窄的環境之中，企業與人才紛紛將目光投向新增長坐標——企業加速內外重構步伐，人才持續尋找新增量賽道，加緊勾勒可持續的全新增長路徑。
作為致力于鏈接優質人才與企業的人力資源企業，奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際推出【新銳職研社】系列崗位專欄，攜手各領域資深招聘專家深耕市場前沿、解碼最新熱崗，在變局之下助力企業與人才穿透市場迷霧，實現同頻共振。


從春晚舞臺到機器人馬拉松、從工廠自動化車間到千家萬戶的居住空間，今年以來，人形機器人正以前所未有的速度走進現實。伴隨人工智能等技術不斷突破新奇點，這些“鋼鐵伙伴”距離真正成為人類社會日常生活的一部分似乎只剩下時間問題。這些機器人究竟如何突破次元壁，真正在人類世界中自如行動？背后有哪些關鍵崗位在發揮核心作用，引領機器人的技術突破？本期奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際【新銳職研社】邀請到人形機器人領域資深招聘專家周文景，由她帶領我們一同走近人形機器人背后的關鍵推手們。


人形機器人的核心技術架構可劃分為感知層、決策層、執行層三大關鍵層級。感知層賦予機器人探測自身狀態與外部環境的能力，slam工程師、感知算法工程師是此技術層的關鍵崗位；決策層則對應著人形機器人處理感知層數據、并規劃下一步行動的能力，運動控制算法工程師、軌跡規劃工程師在其中發揮了重要作用；而到將決策轉化為實際行動的執行層中，靈巧手研發工程師便尤為核心。


這三大層級及其各自的核心崗位共同協作，完成了人形機器人從“看”到“想”再到“做”的完整行為鏈條。本期將重點聚焦感知層的【感知算法工程師】一崗，深入剖析感知算法工程師的來龍去脈。


作為感知層的核心技術崗位，感知算法工程師負責順利獲得環境感知算法的研發和部署，賦能人形機器人協同處理并理解多源傳感器的數據，從而實現對物理環境的準確判斷，以支持決策層與執行層的后續行動。從某種程度上來說，感知算法工程師為人形機器人構建了一套高效的“類人感官系統”，使“鋼鐵之軀”能夠自主獲取并理解環境信息。伴隨人形機器人行業快速開展，創新企業紛紛搶奪這一核心人才。


對于這一核心崗位，名校碩士學歷仍是企業選才的基礎門檻。但與以往的單一技術人才需求不同，在人形機器人領域中，僅僅深耕于計算機領域的學術背景已不再吃香，如今，企業更青睞具備“計算機+1”型復合學術背景的專業人才，例如在本科階段完成計算機基礎學習，而在碩士研究生階段選擇深入學習神經網絡、自動化、數學等交叉學科的人選，正日益成為企業的優選對象。此外，若人選曾從事自動駕駛行業，其所積累的經驗則能直接應用于人形機器人領域，因為兩者擁有高度相似的底層技術邏輯。
在軟性能力方面，行業態度更為開放。相較于許多強調經驗至上的技術領域，人形機器人企業更注重人選的探索精神與求知欲，以及其將技術好奇心轉化為實際技術突破的能力。

作為深耕人工智能等前沿領域的人力資源服務領軍企業，奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際已與眾多頭部企業建立深度合作網絡，搭建起優質人才與目標企業雙向奔赴的橋梁。未來，奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際將繼續依托專業服務積淀與技術資源優勢，助力更多企業構建適配時代開展的創新人才供應鏈，為企業戰略升級與人才價值實現繪制共生共贏的新圖景。

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